预测期内,全球计算育种市场规模将以12.3% 的复合年增长率显著增长。
“计算育种”是指使用尖端计算技术、数据分析和机器学习算法来加速和改善植物和动物育种过程。为了确定理想的特性并预测各种育种情况的结果,这种方法需要分析大量的遗传和表型数据。
育种者可以利用计算方法加快育种速度、降低成本并提高育种预测的准确性。此外,育种者可以同时针对多种性状进行育种,从而制定出更有效、更持久的育种计划。
计算育种方法种类繁多,包括机器学习算法、数量性状基因座定位、基因组选择和全基因组关联研究。通过分析植物和动物的遗传和表型信息,这些方法可用于预测各种育种情况将如何影响特定的性状。
计算育种市场的发展受到多种因素的推动,例如解决全球粮食安全问题的需要、对更有效和可持续的育种技术的需求不断增长,以及尖端计算和数据分析工具的可用性。
计算育种市场是应用基于计算机的技术和设备来增强植物和动物的繁殖。这包括通过使用数据分析、机器学习和其他尖端技术来加速育种过程、提高育种预测的准确性以及提高育种计划的有效性和可持续性。农业、林业和动物育种只是计算育种应用的几个领域。它受到各种问题的推动,例如需要解决全球粮食安全问题、对更有效和可持续的育种技术的需求不断增长,以及尖端计算和数据分析工具的可及性。
在预测期内(从 2021 年到 2029 年),预计计算育种市场将以显着的速度增长。市场在 2021 年稳步扩张,由于主要参与者越来越多地采用战略,预计市场将在预期的时间范围内发展。
市场正在推动根据研究,到 2050 年,地球上的人口预计将超过 90 亿,这将导致对食物的需求大幅增加。通过提高育种计划的有效性并创造更高产、更具弹性的新农业和牲畜品种,计算育种可以帮助满足这一需求。
由于农业在气候变化中扮演着重要角色,因此人们越来越需要更环保、更可持续的耕作方法。借助计算机育种,可以培育出更能抵抗病虫害、耗水少、温室气体排放更少的作物和动物。
由于高性能计算和大数据分析的发展,现在可以比以往更快、更准确地分析大量遗传和表型数据。对于育种者和研究人员来说,这提高了计算育种的经济性和可用性。精准农业利用数据和技术提高农作物和牲畜产量,在农民和农业企业中越来越受欢迎。为了创造更适应各种生长环境的植物和动物,可以将计算育种与智能农业相结合。
在育种系统中使用遗传和基因组数据时,需要考虑道德和法律问题。计算育种方法的采用和应用可能会因此变得更加复杂。此外,高质量数据的可用性是计算育种行业面临的主要问题之一。数据质量差可能导致预测不准确和育种结果不可靠。
实施计算育种技术可能需要对硬件、软件和人员进行投资。因此,规模较小的组织或资金较少的企业可能难以进入市场。
政府、学术机构和私营企业都在大力投资计算育种研究和开发。因此,人们创造了新的方法和工具,提高了育种计划的有效性和准确性。此外,技术和计算能力的提高使得创造新颖和创新的育种方法成为可能,从而可以提高育种计划的有效性和效率。
能够满足农场和农业企业独特需求的定制育种计划正变得越来越受欢迎。通过使育种者能够识别和选择对客户最重要的特定特征,计算育种可以帮助满足这一需求。研究人员、育种者和行业利益相关者之间的合作可以帮助计算育种市场趋势克服一些挑战,例如数据可用性和质量,并加快新技术和工具的开发和采用。
报告指标 | 详细信息 |
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2031 年的市场规模 | XX 百万美元/十亿美元 |
2023 年的市场规模 | XX 百万美元/十亿美元 |
2022 年的市场规模 | XX 百万美元/十亿美元 |
历史数据 | 2020-2022 |
基准年 | 2022 |
预测期 | 2024-2032 |
报告范围 | 收入预测、竞争格局、增长因素、环境和监管格局及趋势 |
涵盖的细分市场 |
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覆盖的地理区域 |
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公司简介 |
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将两个基因不同的亲本杂交,以产生具有所需特性的后代,这被称为杂交育种。利用这种方法可以提高作物产量、抗病能力和其他重要品质。
为了对植物或动物的 DNA 进行精确的改变,人们使用 CRISPR/Cas9 或其他分子工具。利用这种方法,可以培育出具有理想特性(如抗旱或高产)的新型作物品种。
该技术可用于培育具有抗旱或增产等理想特性的新作物品种。
为了培育具有所需特性的新型作物或动物品种,基因工程包括将基因从一个生物体转移到另一个生物体。
豆类和油籽是重要的食品和饲料产品。利用计算育种可以培育出产量更高、抗病能力更强、营养成分更好的新品种。
谷物和谷类是全球最受欢迎的农作物之一。利用计算机育种可以培育出产量更高、更适应特定生长环境、更能抵抗病虫害的新品种。
水果和蔬菜是人类重要的消费作物。计算育种可用于开发具有更好风味、质地和营养价值的新品种。
全球计算育种市场分析按地区细分为北美、欧洲、亚太、拉丁美洲和中东和非洲。
全球一半以上的人口居住在亚太地区,该地区对粮食的需求较大。为了满足这一需求,计算育种可以创造新的、更高产、更耐久的作物和牲畜品种。农业企业和农民正在采用新技术来最大限度地提高作物和牲畜的产量,这就是精准农业在亚洲越来越受欢迎的原因。为了创造更适合特定生长条件的植物和动物,可以将计算育种与精准农业相结合。
许多亚洲国家都在支持农业研发,包括计算育种。例如,中国已启动一项国家计划,以创造新型育种工具和技术,例如基因组编辑和基因组选择。
亚洲是最受气候变化影响的地区之一,越来越需要创造更具弹性和可持续性的耕作方法。借助计算育种,可以培育出更能抵抗疾病和害虫、耗水量更少、温室气体排放量更少的作物和动物。
2021 年至 2026 年期间,北美计算育种市场预计将以约 11% 的复合年增长率扩张。随着人们对农业对北美环境影响的了解不断增加,对可持续农业方法的需求也在不断增加。利用计算育种,可以培育出不易受病虫害影响、耗水少肥、温室气体排放更少的农作物和动物。
在北美,许多州都在资助农业研发,包括计算育种。例如,美国农业部 (USDA) 就有许多旨在开发创新育种工具和技术的项目,例如基因组编辑和基因组选择。
北美有多家大型科技公司,包括 IBM、微软和谷歌,它们正在人工智能、大数据分析和高性能计算等领域进行大量研发投资。这些工具都是计算育种的重要组成部分。
包括 SAP、西门子和 Atos 在内的多家总部位于欧洲的重要科技公司正在人工智能、大数据分析和高性能计算等领域进行大量研发投资。这些工具都是计算育种的重要组成部分。未来几年,由于对可持续农业方法的需求不断增长、技术进步、精准农业的采用不断增加以及政府支持等因素,预计欧洲将继续快速扩张。
2020 年- Indigo Agriculture 是一家使用计算工具创造农作物品种和微生物产品以增强植物健康和产量的企业。Indigo 最近宣布与农场合作社 Grow mark 建立合作伙伴关系,向成员农民提供其计算育种平台,以提高成员农民的生产力和可持续性。