根据 Reed Intelligence 的数据,预测期内全球数字能源市场规模将以约11.45% 的复合年增长率增长。
数字能源是能源供应商和消费者之间无缝实时的信息交换。这项技术可以改变它所遇到的每个人,改变燃料、电力和天然气业务。由于始终在线的互联网连接、放松管制、商业发电机的兴起以及批发电力交易的增加,能源数字化已经开始。考虑到数字货币的用户友好性和快速融入家庭日常生活的特性,它在日常生活中变得越来越方便和普遍。数字能源系统会自动将低优先级的消耗调整到非高峰时段。此外,这些系统将代表用户进行国际能源交易,所有这些都在后台运行,对用户不可见。
智能电网是一种配备数字技术的电网。它旨在收集、分发和利用有关电力供应商和消费者行为的信息。智能电网是经过数字化的电网,包含传感器、通信网络和分析工具。这些组件协同工作以监视和控制电流。智能电网有可能通过提高效率、降低成本和提供更好的客户服务来增强公用事业运营。这也将有助于降低电费。大规模可再生能源系统的整合一直在稳步增加。
数字能源技术结构复杂,成本高昂,前期成本也很高。此外,它还存在安全隐患,可能导致网络攻击。企业必须支付额外费用,优先考虑系统安全,以保护系统免受网络攻击。这项技术目前尚属新技术,因此缺乏标准化的指导方针。即使这些技术具有潜在优势,有些人可能也不愿意接受新技术。所有这些因素都可能成为数字能源市场的障碍。
数字能源有可能解决电力公用事业行业的一个重大挑战。电子以光速通过广泛的网络传播,但有关它们的记录至少已过期 30 天。此外,值得注意的是,我们无法控制电子,无论我们想在特定时期以较低的成本购买电子,还是自己生产电子,或者获得“绿色”电子。当我们试图控制这些电子时,它们已经消失了。公用事业公司越来越强调能源效率,将其作为降低费用和增强可持续性的手段。数字技术可以通过监测和控制能源消耗来提高公用事业的能源效率。
报告指标 | 详细信息 |
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2031 年的市场规模 | XX 百万美元/十亿美元 |
2023 年的市场规模 | XX 百万美元/十亿美元 |
2022 年的市场规模 | XX 百万美元/十亿美元 |
历史数据 | 2020-2022 |
基准年 | 2022 |
预测期 | 2024-2032 |
报告范围 | 收入预测、竞争格局、增长因素、环境和监管格局及趋势 |
涵盖的细分市场 |
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覆盖的地理区域 |
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公司简介 |
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输配电技术包括用于电力传输和分配的各种技术。这些技术包括智能电表、高级计量基础设施 (AMI) 和配电自动化 (DA)。这些技术在提高电网效率和可靠性方面发挥着至关重要的作用。
能源连通性涉及智能电网、微电网和虚拟发电厂,它们将能源系统的不同部分连接起来。这些工具有助于提高能源系统的灵活性,降低故障率。
它重点介绍用于运行和保护能源部门 IT 系统的工具。这些技术对于保护能源数据免遭黑客攻击以及确保能源 IT 系统始终可用至关重要。数字能源还包括使用人工智能和高级分析进行高效决策。
数字能源正在被应用于家庭中的各种设备,如智能家电、太阳能电池板等。
数字能源在商业上也广泛应用于电网、智能电表和微电网。微电网是小型的独立电网,可以提供备用电源或连接到主电网。在智能电表中,企业可以监控自己使用了多少能源,并找到减少能源消耗的方法。
政府将其用于能源效率计划,并可帮助政府减少能源消耗并节省成本。它还借助可再生能源计划帮助政府增强对可再生能源的依赖。利用数字能源技术有可能通过大幅减少能源部门的排放来有效应对气候变化。
北美不断强调技术。他们在将创新付诸实践方面总是领先一步。该地区数字能源市场增长的原因之一是其早期采用智能电网和分布式发电技术。智能电网使消费者能够参与优化运营。智能电网被美国公司广泛使用,其次是加拿大。这些州可以为该地区的数字能源市场带来增长机会。
数字能源正在全球范围内发展。许多接受数字技术并提供实用消费者服务的企业将获得商业和住宅用户的赞赏和支持。但是,没有跟上数字进步步伐的企业将难以脱颖而出,并可能成为没有附加值的低利润商品供应商。能够有效分析和利用商业和住宅客户数字数据的企业将始终胜过它们。因此,企业不断尝试在其业务中采用数字能源。此外,由于对能源效率的日益重视,欧洲已成为数字能源最大的市场之一。
亚太地区约有 1.5 亿人无法用电。尽管许多人仍在使用不健康和污染的燃料做饭,但这种做法阻碍了经济增长和社会发展。该地区强调可再生能源。对电力的需求不断增长以及对可再生能源的重视可以推动该地区数字能源市场的增长。
2021 年 8 月 19 日:海尔旗下的 GE Appliances (GEA) 与 Google Cloud 达成了多年合作伙伴关系。此次合作旨在开发尖端技术,以提升消费者在厨房和家中的体验。GEA 寻求重塑自身和家电业务,并寻求 Google Cloud 的帮助。GEA 认识到 Google Cloud 在数据、分析、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 方面的卓越能力,旨在加快其发展。这些功能将无缝集成到 GEA 的整个家电开发流程中,从构思到生产线。