预测期内,全球光子神经元芯片市场规模将以约 38% 的复合年增长率大幅增长。
光子神经元芯片是一种无需使用电力即可处理数据的计算机芯片。与传统芯片相比,这种微处理器可能运行得更快,能耗更低。光学神经网络是一种可以模仿大脑功能的系统,之前已使用光子神经元设备进行了原型设计。自动驾驶汽车、机器学习和人工智能是光子神经元设备的一些潜在用途。市场扩张可以归因于对利用人工智能 (AI) 和机器学习的应用的需求不断增长。光子神经形态电路在数据处理和图像识别应用中的使用越来越多,这是推动该市场扩张的另一个因素。
设计和生产光子神经元芯片的成本可能会阻碍小型企业或组织使用它们。这可能会缩小潜在市场的规模并减缓创新。
光子神经元芯片感兴趣的消费者可能缺乏知识和理解,因为光子学是一个相对年轻且复杂的领域。这可能会阻碍市场扩张并减缓采用
随着能耗成为计算中越来越重要的因素,光子神经元芯片由于其低功耗可能成为各种应用的理想解决方案。
随着人工智能和机器学习 (ML) 应用的不断发展,处理这些技术的设备将迎来更多机遇。光子神经元芯片的出现为企业提供了一个激动人心的机会,可以提高其应用的有效性和功效,从而在各自的领域获得竞争优势。
人们对神经形态计算和人工智能 (AI) 应用的日益重视是光子神经元芯片市场的主要趋势之一。与传统电子芯片相比,光子神经元芯片具有许多优势,包括处理时间更快、功耗更低。因此,它们适用于人工智能中的神经网络、机器视觉和自然语言处理应用。
报告指标 | 详细信息 |
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2031 年的市场规模 | XX 百万美元/十亿美元 |
2023 年的市场规模 | XX 百万美元/十亿美元 |
2022 年的市场规模 | XX 百万美元/十亿美元 |
历史数据 | 2020-2022 |
基准年 | 2022 |
预测期 | 2024-2032 |
报告范围 | 收入预测、竞争格局、增长因素、环境和监管格局及趋势 |
涵盖的细分市场 |
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覆盖的地理区域 |
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公司简介 |
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将模拟信号转换为数字信号和将数字信号转换为模拟信号的过程称为信号处理。在数据从一个设备流向另一个设备之前,信号处理会采用不同的方法处理数据。该芯片的主要目的是检测、识别和分类从源头到目的地的光束中的图案。
整理、修改和改变数据以产生新信息的行为称为数据处理。它是光子神经形态芯片的重要组成部分,有助于开发合成神经网络。这种技术可以模仿大脑中神经元和突触的行为。
识别照片中的物体、人物、地点和活动的过程称为图像识别。图像的识别、分类和解释是人工智能的另一个领域。光子神经形态芯片是一种无需使用电源即可处理数据的图像识别设备。因此,与传统的图像识别系统相比,它更快、更有效。
光子神经元芯片可用于增强航空领域机载系统的功能和效率。例如,它们可用于分析来自多个飞机系统或飞行控制系统的传感器收集的数据。
光子神经元芯片可用于提高电信行业存储设施和网络结构的效率。它们还可用于加速和提高路由器和交换机等电信工具和设备的效率。
光子神经元芯片有望应用于汽车领域的自动驾驶和高级驾驶辅助系统 (ADAS)。例如,它们可能被纳入传感器和处理系统,以提高物体检测和识别的速度和精度,或者可能用于创建用于自主做出选择的尖端神经网络。
全球光子神经元芯片市场按地区划分为北美、欧洲、亚太、拉丁美洲和中东和非洲。
就收入份额而言,2017 年北美占据了全球市场的主导地位。从事光子神经形态芯片开发的参与者和研究机构的激增是导致这一扩张的原因。此外,在整个预测期内,预计公司对这些芯片开发的投资将不断增加,这将推动区域扩张。
预计欧洲的光子神经元芯片销量将大幅增长。除了对神经计算和人工智能的兴趣日益浓厚之外,该地区在研发方面的资金投入也源远流长。英国、法国和德国很可能将成为该行业的主要参与者。
预计全球对光子神经元芯片的需求将大幅增长。世界上许多最大的电子公司都位于该地区,该地区也非常重视发明和开发。预计韩国、日本和中国将在这个市场中发挥重要作用。