Markt für Vision-Controller

Marktübersicht

Laut Reed Intelligence wird der globale Markt für Vision Controller im Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von etwa 7,5 % wachsen.

Ein Vision Controller ist ein Computer, der speziell für Anwendungen der industriellen Bildverarbeitung entwickelt wurde. Normalerweise ist er mit einem leistungsstarken Prozessor, ausreichend Speicher und mehreren I/O-Ports für den Anschluss von Kameras, Sensoren und anderen Geräten ausgestattet. In industriellen Umgebungen werden Vision Controller häufig für die Qualitätskontrolle, Objekterkennung und Roboternavigation eingesetzt.

Der wachsende Bedarf an Bildverarbeitungssystemen in der Automobil-, Elektronik-, Lebensmittel- und Getränke- sowie Gesundheitsbranche treibt den Markt für Bildverarbeitungscontroller voran. Bildverarbeitungscontroller sind das Gehirn von Bildverarbeitungssystemen und steuern zahlreiche Systemkomponenten wie Kameras, Beleuchtung und Bildverarbeitungssoftware. Sie ermöglichen dem System auch die Kommunikation mit externen Geräten wie Robotern und SPS.

Der Bedarf an bildgesteuerter Robotik und maschinellen Bildverarbeitungssystemen in verschiedenen Industriezweigen wird voraussichtlich in den kommenden Jahren das Wachstum auf dem Markt für Bildverarbeitungssteuerungen vorantreiben. Auch der zunehmende Einsatz von Automatisierung und künstlicher Intelligenz in der Fertigung wird den Markt für Bildverarbeitungssteuerungen voraussichtlich vorantreiben.

Marktdynamik

Markttreiber

• Steigendes Interesse an Automatisierung und Robotik

Mit der zunehmenden Nachfrage nach Automatisierung in zahlreichen Branchen steigt auch die Nachfrage nach visionsbasierten Systemen, die komplizierte Aufgaben ausführen können. In Automatisierungs- und Robotikanwendungen bieten Vision Controller genaue Steuerung und Entscheidungsfindung in Echtzeit. Sie helfen bei der Objekterkennung, Fehlererkennung, Qualitätssicherung und automatischen Lenkung. Die Nachfrage nach Vision Controllern steigt, da Unternehmen danach streben, Produktivität, Effizienz und Genauigkeit zu verbessern.

• Fortschritte bei künstlicher Intelligenz (KI) und Deep Learning

Jüngste Fortschritte bei KI- und Deep-Learning-Algorithmen haben die Fähigkeiten von visuellen Controllern erheblich verbessert. Diese Controller können nun komplexe Bildverarbeitungsaufgaben wie Objekterkennung, Bildklassifizierung und semantische Segmentierung ausführen. Sie können sich auch an Daten anpassen und aus ihnen lernen, wodurch ihre Genauigkeit schrittweise verbessert wird. Die Integration von KI und Deep Learning mit Vision-Controllern ermöglicht anspruchsvollere und intelligentere visionsbasierte Anwendungen und treibt das Wachstum des Vision-Controller-Marktes voran.

Marktbeschränkung

• Kosten und Komplexität

Die Kosten und die Komplexität der Bereitstellung von Vision Controllern sind eine erhebliche Einschränkung auf dem Vision Controller-Markt. Vision-Systeme erfordern manchmal bestimmte Hardwarekomponenten und Softwarealgorithmen, deren Erstellung, Integration und Wartung kostspielig sein können. Darüber hinaus kann die Komplexität der Einrichtung und Konfiguration dieser Systeme ein Hindernis für kleine und mittlere Unternehmen darstellen, denen die erforderlichen Ressourcen und die erforderliche Erfahrung fehlen. Die hohen Anfangsinvestitionen und laufenden Betriebskosten können einige potenzielle Benutzer vom Einsatz von Vision Controllern abhalten und so das Marktwachstum einschränken.

Marktchancen

• Zunehmender Einsatz in der Automobil- und Überwachungsindustrie

Die Automobilindustrie setzt zunehmend auf Vision-basierte Systeme für verschiedene Anwendungen, wie etwa fortschrittliche Fahrassistenzsysteme (ADAS), autonome Fahrzeuge und Fahrerüberwachungssysteme. Vision-Controller sind unerlässlich, um visuelle Eingaben von Kameras zu verarbeiten und diesen Geräten Echtzeit-Feedback zu geben. Ebenso werden Vision-Controller in der Überwachung für Aktivitäten wie Gesichtserkennung, Nummernschilderkennung und Videoanalyse eingesetzt. Der zunehmende Einsatz von Vision-Controllern in verschiedenen Branchen, der durch Sicherheits- und Effizienzanforderungen vorangetrieben wird, trägt zum Wachstum des Marktes bei.

Umfang des Marktes

Segmentanalyse

Nach Typ segmentieren

• Kompakter Vision Controller

Ein Compact Vision Controller ist ein Vision Controller mit kleiner Größe. Er vereint häufig Prozessor, Speicher und I/O-Schnittstellen in einem kleinen Gerät. Compact Vision Controller werden häufig in Anwendungen mit begrenzter Fläche eingesetzt, wie z. B. kleinen Maschinen oder eingebetteten Systemen. Sie bieten die Rechenkapazität und Konnektivität, die für die Bilddatenerfassung und -verarbeitung erforderlich sind.

• CompactRIO

CompactRIO ist eine Marke und Produktreihe von National Instruments (jetzt Teil von NI), die einen Compact Vision Controller mit rekonfigurierbaren I/O-Modulen kombiniert. Es handelt sich um ein modulares und robustes industrielles Steuerungssystem mit Echtzeitverarbeitung, Signalaufbereitung und I/O-Funktionen sowie Bildverarbeitung für industrielle Bildverarbeitungsanwendungen. CompactRIO-Systeme werden häufig in leistungsstarken, zuverlässigen industriellen Automatisierungs-, Überwachungs- und Steuerungsanwendungen eingesetzt.

• Industrieller Vision-Controller

Es handelt sich um einen Vision Controller, der speziell für industrielle Zwecke konzipiert ist. Er ist für den harten industriellen Einsatz konzipiert und verfügt über robuste Hardware- und Softwarefunktionen, um den Anforderungen der industriellen Automatisierung gerecht zu werden. Erweiterte Bildverarbeitungsfunktionen, Unterstützung zahlreicher industrieller Kommunikationsprotokolle und die Interaktion mit industriellen Steuerungssystemen sind gemeinsame Merkmale von Industrial Vision Controllern. Sie werden in verschiedenen Anwendungen wie Qualitätskontrolle, Robotik, Objekterkennung und Prozessüberwachung eingesetzt.

Segment nach Anwendung

• Halbleiter und Elektronik

In diesem Geschäft werden Vision-Controller zur Qualitätskontrolle und Inspektion von elektronischen Bauteilen, Leiterplatten und Halbleiterchips eingesetzt. Sie können Fehler erkennen, Abmessungen messen, Barcodes lesen, das Vorhandensein von Bauteilen bestätigen und eine entsprechende Ausrichtung während des Herstellungsprozesses sicherstellen.

• Pharmazeutische

Vision-Controller werden in der Arzneimittelproduktion eingesetzt, um die Qualität von Tabletten, Kapseln und anderen Medikamenten zu prüfen und zu verifizieren. Sie können Mängel wie Brüche, Absplitterungen oder Fremdkörper erkennen und eine ordnungsgemäße Verpackung und Etikettierung der Produkte gewährleisten.

• Verpackung

Vision Controller werden in der Verpackungsbranche zur Qualitätssicherung und Verpackungsinspektion eingesetzt. Sie können Etiketten auswerten, das Vorhandensein und die korrekte Positionierung von Verpackungsmaterialien bestätigen, Fehler oder Verunreinigungen erkennen und die ordnungsgemäße Versiegelung und Verpackungsintegrität sicherstellen.

• Automobilbau

Vision Controller werden in der Fahrzeugherstellung für verschiedene Aktivitäten wie die Komponentenqualitätsprüfung, Montageüberprüfung und Fehlererkennung eingesetzt. Sie können eine präzise Teileplatzierung sicherstellen, Lackier- oder Oberflächenfehler erkennen, Fahrzeugidentifikationsnummern (VINs) lesen und die Montagelinie auf Fehler oder fehlende Komponenten überwachen.

• Textil

Vision Controller werden in der Textilbranche zur Qualitätskontrolle von Textilien, Garnen und fertigen Textilprodukten eingesetzt. Sie können Materialfehler wie Flecken, Löcher oder Anomalien erkennen, eine stabile Farbabstimmung gewährleisten und den Produktionsprozess überwachen, um sicherzustellen, dass die Qualitätsanforderungen eingehalten werden.

• Tabak

In der Tabakindustrie werden Vision Controller zur Prüfung und Verwaltung der Qualität von Zigarettenprodukten eingesetzt. Sie können fehlerhafte oder verunreinigte Produkte erkennen und aussortieren, eine ordnungsgemäße Verpackung und Kennzeichnung sicherstellen und die Produktionslinie auf Abweichungen oder Fehler überwachen.

• Transport

Vision Controller werden in der Transportbranche für verschiedene Anwendungen wie Kennzeichenerkennung, Verkehrsüberwachung und automatisierte Mauterhebung eingesetzt. Sie können Kennzeichen lesen und erkennen, Verkehrsdaten für Staustudien sammeln und Mauterhebungsvorgänge automatisieren.

• Logistik

Vision-Controller sind im Logistikbetrieb unverzichtbar, insbesondere bei der Lagerverwaltung und Bestandskontrolle. Sie können beim Scannen von Barcodes, bei der Paketidentifizierung, der Objektverfolgung und beim automatischen Sortieren helfen, um logistische Abläufe zu rationalisieren und zu optimieren.

Regionale Analyse

Nordamerika (USA, Kanada und Mexiko)

Die zunehmende Automatisierung von Fertigungsprozessen, die Anforderungen an die Qualitätskontrolle und der Bedarf an fortschrittlichen Bildverarbeitungs- und Inspektionstechnologien treiben die Nachfrage nach Bildverarbeitungscontrollern in Nordamerika an. Bildverarbeitungscontroller werden häufig in der Automobil-, Elektronik-, Pharma- sowie Lebensmittel- und Getränkeindustrie eingesetzt. Mehrere bedeutende Hersteller und Lieferanten von Bildverarbeitungscontrollern haben ihren Sitz in Nordamerika. Unternehmen in dieser Region sind häufig an der Entwicklung von Spitzentechnologien und Fortschritten im Bereich der maschinellen Bildverarbeitung beteiligt. Cognex Corporation, Keyence Corporation, Basler AG, National Instruments Corporation und Omron Corporation sind einige der führenden Akteure der nordamerikanischen Bildverarbeitungscontrollerbranche.

Europa (Deutschland, Großbritannien, Frankreich, Italien, Russland, Spanien usw.)

Europa ist ein Konkurrent moderner Automatisierungstechnologie, wenn es darum geht, die Produktivität, Produktqualität und Effizienz in der Fertigung zu verbessern. Dieser Trend wird sich voraussichtlich fortsetzen und die Nachfrage nach Bildverarbeitungssteuerungen ankurbeln. In Europa werden Bildverarbeitungssysteme häufig für Qualitätskontroll-, Inspektions-, Sortier- und Messaufgaben eingesetzt. Bildverarbeitungssteuerungen sind für diese Systeme unverzichtbar, da sie die für die Echtzeit-Bildanalyse erforderliche Verarbeitungsleistung und Konnektivität bieten.

Asien-Pazifik (China, Japan, Korea, Indien, Australien, Südostasien usw.)

Mehrere Faktoren tragen zum Wachstum des Marktes für Vision-Controller im asiatisch-pazifischen Raum bei. Erstens verfügt die Region über eine starke Fertigungsbasis mit großen industriellen Produktionszentren wie China, Japan und Südkorea. In diesen Branchen hat der Bedarf an automatisierten Inspektions- und Qualitätskontrollsystemen den Einsatz von Vision-Controllern vorangetrieben. Die Integration von Algorithmen für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) in Vision-Controller hat deren Leistung und Genauigkeit mit dem technologischen Fortschritt verbessert. Dies hat den Einsatz von Vision-Controllern in einer Vielzahl von Anwendungen beschleunigt.

Südamerika (Brasilien, Argentinien, Kolumbien usw.)

Der Fertigungssektor in Südamerika wächst, darunter die Automobil-, Elektronik-, Lebensmittel- und Getränke-, Pharma- und Verpackungsindustrie. Vision Controller werden in diesen Branchen zunehmend eingesetzt, um die Produktivität, Präzision und Qualitätskontrolle ihrer Prozesse zu verbessern. Regierungsinitiativen zur Förderung der industriellen Automatisierung, steigende Arbeitskosten, der Bedarf an verbesserter Produktqualität und die gestiegene Nachfrage nach effizienten Produktionsprozessen sind alles Faktoren, die das Wachstum des Vision Controller-Marktes in Südamerika beeinflussen.

Naher Osten und Afrika (Südafrika, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien usw.)

Fertigungsindustrie, Automobilindustrie, Elektronik, Pharmazie und Verpackung sind alles Branchen, die Einfluss auf den MEA-Vision-Controller-Markt haben. Vision-Controller werden in diesen Branchen häufig zur Durchführung von Qualitätsprüfungen, Artikelerkennung, Messung und Steuerung eingesetzt.

Schlüsselspieler

1. Intel
2. Die Inovance-Gruppe
3. Bestell Solution Pte Ltd
4. Matrox Imaging
5. KEYENCE
6. OMRON
7. VizCam
8. Axiomtek
9. Epson
10. Deutschland

Jüngste Entwicklungen

17. Februar 2023 – MAC Commercial, Teil der MAC Group, hat angekündigt, dass es die Versicherungsmaklerkonten von Aon kaufen wird. Aon ist eines der größten und ältesten Versicherungsmaklerunternehmen auf der Insel.