Marché de la reproduction informatique

Aperçu du marché

La taille du marché mondial de l’élevage computationnel connaîtra une croissance significative à un TCAC de 12,3 % d’ici la période de prévision.

Le terme « sélection informatique » fait référence à l’utilisation de techniques informatiques de pointe, d’analyse de données et d’algorithmes d’apprentissage automatique pour accélérer et améliorer les processus de sélection végétale et animale. Afin d’identifier les caractéristiques souhaitables et de prévoir les résultats de diverses situations de sélection, cette méthode implique l’analyse de quantités considérables de données génétiques et phénotypiques.

Les éleveurs peuvent accélérer la sélection, réduire les coûts et augmenter la précision des prévisions de sélection en utilisant des méthodes informatiques. De plus, ils peuvent sélectionner plusieurs caractères à la fois, ce qui peut conduire à des plans de sélection plus efficaces et durables.

Les méthodes de sélection informatique sont très variées, notamment les algorithmes d'apprentissage automatique, la cartographie quantitative des locus de caractères, la sélection génomique et les études d'association à l'échelle du génome. En analysant les informations génétiques et phénotypiques des plantes et des animaux, ces méthodes peuvent être utilisées pour prédire l'impact de diverses situations de sélection sur les caractères particuliers étudiés.

Le marché de la sélection informatique est alimenté par un certain nombre de facteurs, tels que la nécessité de répondre aux problèmes de sécurité alimentaire mondiale, la demande croissante de techniques de sélection plus efficaces et durables, et la disponibilité d’outils de calcul et d’analyse de données de pointe.

Le marché de la sélection informatique est l'application de techniques et d'équipements informatiques pour améliorer la reproduction des plantes et des animaux. Il s'agit d'accélérer le processus de sélection, d'améliorer la précision des prévisions de sélection et d'améliorer l'efficacité et la durabilité des programmes de sélection grâce à l'utilisation de l'analyse de données, de l'apprentissage automatique et d'autres technologies de pointe. L'agriculture, les forêts et l'élevage ne sont que quelques-uns des secteurs où la sélection informatique est utilisée. Elle est motivée par une variété de problèmes, tels que la nécessité de gérer les problèmes de sécurité alimentaire mondiale, la demande croissante de techniques de sélection plus efficaces et plus durables et l'accessibilité à des outils informatiques et d'analyse de données de pointe.

Au cours de la période de prévision, qui s'étend de 2021 à 2029, on prévoit que le marché de la sélection informatique connaîtra une croissance significative. Le marché a connu une expansion constante en 2021 et, en raison de l'adoption croissante de stratégies par les principaux acteurs, le marché devrait se développer au cours de la période prévue.

Dynamique du marché

Facteurs moteurs du marché

• Augmentation substantielle de la demande alimentaire

Selon les recherches, le marché est en plein essor. D'ici 2050, la planète devrait compter plus de 9 milliards d'habitants, ce qui entraînera une augmentation substantielle de la demande alimentaire. En augmentant l'efficacité des programmes de sélection et en créant de nouvelles variétés agricoles et animales plus productives et plus résilientes, la sélection informatique peut contribuer à répondre à cette demande.

• Des méthodes agricoles plus respectueuses de l'environnement et durables

L'agriculture joue un rôle majeur dans le changement climatique, ce qui accroît le besoin de méthodes agricoles plus respectueuses de l'environnement et plus durables. La sélection assistée par ordinateur permet de développer des cultures et des animaux plus résistants aux ravageurs et aux maladies, consommant moins d'eau et d'engrais et émettant moins de gaz à effet de serre.

• Adoption croissante de l'agriculture de précision et progrès technologiques

Grâce au développement du calcul haute performance et de l'analyse des big data, de grandes quantités de données génétiques et phénotypiques peuvent désormais être analysées plus rapidement et plus précisément que jamais auparavant. Pour les éleveurs et les chercheurs, cela a permis d'accroître l'accessibilité et la disponibilité de la sélection informatique. L'agriculture de précision , qui améliore la production des cultures et de l'élevage grâce aux données et à la technologie, gagne en popularité auprès des agriculteurs et des entreprises agroalimentaires. Pour créer des plantes et des animaux mieux adaptés à divers environnements de culture, la sélection informatique peut être combinée à l'agriculture intelligente.

Restrictions du marché

• Des prévisions inexactes et des résultats de reproduction peu fiables peuvent résulter de données de mauvaise qualité

L'utilisation de données génétiques et génomiques dans les systèmes de sélection implique de prendre en compte des questions éthiques et juridiques. L'adoption et l'application de méthodes de sélection informatique peuvent s'en trouver encore compliquées. En outre, la disponibilité de données de haute qualité est l'un des principaux problèmes auxquels est confrontée l'industrie de la sélection informatique. Des prévisions inexactes et des résultats de sélection peu fiables peuvent résulter de données de mauvaise qualité.

• Frais de démarrage élevés

Des investissements en matériel, en logiciels et en personnel peuvent s'avérer nécessaires pour mettre en œuvre des techniques de sélection informatique. Les petites organisations ou les entreprises disposant de moins de moyens peuvent avoir du mal à pénétrer le marché pour cette raison.

Opportunités de marché

• Des investissements importants dans la recherche et le développement en matière de sélection informatique

Les gouvernements, les institutions universitaires et les entreprises privées investissent tous massivement dans la recherche et le développement de la sélection génétique par ordinateur. En conséquence, de nouvelles méthodes et de nouveaux outils ont été créés, augmentant l'efficacité et la précision des initiatives de sélection. En outre, les améliorations de la technologie et de la puissance de calcul permettent de créer des méthodes de sélection innovantes qui pourraient accroître l'efficacité et l'efficience des programmes de sélection.

• La demande de systèmes d’élevage personnalisés augmente, et la recherche et le développement collaboratifs

Les programmes de sélection personnalisés capables de répondre aux exigences uniques des exploitations agricoles et des entreprises agroalimentaires sont de plus en plus demandés. En permettant aux éleveurs de reconnaître et de sélectionner des caractéristiques particulières qui sont les plus essentielles pour leurs clients, la sélection informatique peut contribuer à satisfaire cette demande. La collaboration entre les chercheurs, les éleveurs et les acteurs du secteur peut aider le marché de la sélection informatique à surmonter certains de ses défis, tels que la disponibilité et la qualité des données, et à accélérer le développement et l'adoption de nouvelles techniques et de nouveaux outils.

Périmètre du marché

Analyse segmentaire

Segment par type

• Sélection moléculaire

Le croisement de deux parents génétiquement différents pour créer une progéniture présentant les caractéristiques souhaitées est connu sous le nom de sélection hybride. L'utilisation de cette méthode permet d'augmenter le rendement des cultures, la résistance aux maladies et d'autres qualités cruciales.

• Sélection hybride

Pour créer des modifications précises de l'ADN des plantes ou des animaux, on utilise CRISPR/Cas9 ou d'autres outils moléculaires. Grâce à cette méthode, de nouvelles variétés de cultures aux propriétés souhaitables, telles que la résistance à la sécheresse ou un rendement plus élevé, peuvent être produites.

• Édition du génome

Cette technique peut être utilisée pour créer de nouvelles variétés de cultures dotées de caractéristiques souhaitables, telles que la résistance à la sécheresse ou un rendement accru.

• Génie génétique

Pour produire de nouvelles variétés de cultures ou d’animaux présentant les caractéristiques souhaitées, le génie génétique comprend le transfert de gènes d’un organisme à un autre.

Segmenter par application

• Oléagineux et légumineuses

Les légumineuses et les oléagineux sont des produits alimentaires et fourragers importants. De nouvelles variétés offrant des rendements plus élevés, une meilleure résistance aux maladies et de meilleurs profils nutritionnels peuvent être créées grâce à la sélection informatique.

• Céréales et grains

Les céréales font partie des cultures les plus populaires au monde. De nouvelles variétés plus productives, mieux adaptées à des conditions de culture particulières et plus résistantes aux ravageurs et aux maladies peuvent être créées grâce à la sélection informatique.

• Fruits et légumes

Les fruits et légumes sont des cultures importantes pour la consommation humaine. La sélection informatique peut être utilisée pour développer de nouvelles variétés offrant une meilleure saveur, une meilleure texture et une meilleure valeur nutritionnelle.

Analyse régionale

L’analyse du marché mondial de l’élevage informatique est segmentée par région : Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique.

Asie-Pacifique

• Demande croissante de nourriture pour nourrir cette population

Plus de la moitié de la population mondiale réside dans la région Asie-Pacifique, où la demande alimentaire est plus forte. Pour satisfaire cette demande, la sélection informatique peut créer de nouvelles variétés de cultures et d'animaux d'élevage plus productives et plus résilientes. Les entreprises agroalimentaires et les agriculteurs adoptent de nouvelles technologies pour maximiser la production de cultures et d'animaux d'élevage, ce qui explique pourquoi l'agriculture de précision gagne en popularité en Asie. Pour créer des plantes et des animaux mieux adaptés à des conditions de croissance particulières, la sélection informatique peut être combinée à l'agriculture de précision.

• Les pays asiatiques soutiennent la recherche et le développement agricoles

De nombreux pays asiatiques soutiennent la recherche et le développement agricoles, notamment la sélection informatique. La Chine, par exemple, a lancé un programme national visant à créer de nouveaux outils et technologies de sélection, tels que l’édition et la sélection génomiques.

L’Asie est l’une des régions les plus préoccupées par le changement climatique. Il y a un besoin croissant de créer des méthodes agricoles plus résilientes et durables. Des cultures et des animaux plus résistants aux maladies et aux ravageurs, consommant moins d’eau et d’engrais et émettant moins de gaz à effet de serre peuvent être développés grâce à la sélection informatique.

Amérique du Nord

Entre 2021 et 2026, le marché de la sélection informatique en Amérique du Nord devrait croître à un TCAC d'environ 11 %. Le besoin de méthodes agricoles durables augmente, tout comme la connaissance de l'effet de l'agriculture sur l'environnement en Amérique du Nord. Grâce à la sélection informatique, il est possible de créer des cultures et des animaux moins sensibles aux parasites et aux maladies, qui utilisent moins d'eau et d'engrais et émettent moins de gaz à effet de serre.

• Objectif : développer des outils et des technologies de sélection innovants

En Amérique du Nord, de nombreux États financent la recherche et le développement agricoles, notamment la sélection informatique. Par exemple, le ministère de l’Agriculture des États-Unis (USDA) a mis en place plusieurs programmes visant à développer des outils et des technologies de sélection innovants, tels que l’édition et la sélection génomiques.

Plusieurs grandes entreprises technologiques, dont IBM, Microsoft et Google, sont basées en Amérique du Nord et réalisent des investissements importants en R&D dans des domaines tels que l’intelligence artificielle, l’analyse de données volumineuses et le calcul haute performance. Chacun de ces outils est un aspect essentiel de la sélection informatique.

Europe

• Entre 2021 et 2026, le marché de la sélection informatique en Europe devrait croître à un rythme d'environ 10,5 %

Plusieurs grandes entreprises technologiques dont le siège social est en Europe, dont SAP, Siemens et Atos, réalisent des investissements importants en R&D dans des domaines tels que l’intelligence artificielle, l’analyse de big data et le calcul haute performance. Chacun de ces outils est un élément essentiel de la sélection informatique. Au cours des prochaines années, l’Europe devrait poursuivre son expansion rapide grâce à une combinaison de demande croissante de méthodes agricoles durables, de progrès technologiques, d’adoption croissante de l’agriculture de précision et de soutien gouvernemental.

Acteurs clés

1. NRgène
2. NSIP
3. Informatique
4. GénéTwister
5. Clé génétique
6. GeneXPro
7. Génétique haute fidélité
8. Colline Benson

Développements récents

En 2020 , Indigo Agriculture est une entreprise qui utilise des outils informatiques pour créer des variétés de cultures et des produits microbiens qui améliorent la santé et le rendement des plantes. Indigo a récemment annoncé un partenariat avec la coopérative agricole Grow Mark pour mettre sa plateforme de sélection informatique à la disposition des agriculteurs membres dans le but d'accroître la productivité et la durabilité de ces derniers.