글로벌 계산 육종 시장 규모는 예측 기간까지 12.3%의 CAGR 로 크게 성장할 것입니다.
"계산 육종"이라는 용어는 최첨단 컴퓨팅 기술, 데이터 분석 및 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 식물 및 동물 육종 프로세스를 가속화하고 개선하는 것을 의미합니다. 바람직한 특성을 정확히 파악하고 다양한 육종 상황의 결과를 예측하기 위해 이 방법은 상당한 양의 유전 및 표현형 데이터 분석을 수반합니다.
육종가는 계산 방법을 사용하여 육종을 신속히 진행하고, 비용을 절감하고, 육종 예측의 정확도를 높일 수 있습니다. 또한, 여러 형질을 한 번에 육종할 수 있어 더 효과적이고 오래 지속되는 육종 계획으로 이어질 수 있습니다.
계산적 육종 방법은 기계 학습 알고리즘, 양적 형질 유전자좌 매핑, 게놈 선택 및 게놈 전체 연관 연구를 포함하여 매우 다양합니다. 식물과 동물 모두의 유전적 및 표현형 정보를 분석함으로써 이러한 방법을 사용하여 다양한 육종 상황이 관심 있는 특정 형질에 어떤 영향을 미칠지 예측할 수 있습니다.
계산 육종 시장은 세계 식량 안보 문제를 해결해야 할 필요성, 보다 효과적이고 지속 가능한 육종 기술에 대한 수요 증가, 최첨단 컴퓨팅 및 데이터 분석 도구의 가용성 등 여러 가지 요인에 의해 촉진되고 있습니다.
계산적 육종 시장은 컴퓨터 기반 기술과 장비를 적용하여 식물과 동물의 번식을 향상시키는 것입니다. 여기에는 데이터 분석, 머신 러닝 및 기타 최첨단 기술을 사용하여 육종 과정을 가속화하고, 육종 예측의 정확도를 개선하고, 육종 프로그램의 효과와 지속 가능성을 향상시키는 것이 포함됩니다. 농업, 임업 및 동물 육종은 계산적 육종이 사용되는 몇 가지 부문에 불과합니다. 이는 세계 식량 안보 문제를 처리해야 할 필요성, 보다 효과적이고 지속 가능한 육종 기술에 대한 수요 증가, 최첨단 컴퓨팅 및 데이터 분석 도구의 접근성과 같은 다양한 문제에 의해 주도됩니다.
2021년부터 2029년까지의 예측 기간 동안 계산 육종 시장의 성장 속도가 상당히 높을 것으로 예상됩니다. 시장은 2021년에 꾸준히 확대되었고 주요 업체의 전략 채택이 증가함에 따라 예상 기간 동안 시장이 발전할 것으로 예상됩니다.
시장이 주도하고 있으며, 연구에 따르면 2050년까지 지구상에 90억 명이 넘는 인구가 있을 것으로 예상되며, 이는 식량 수요가 상당히 증가할 것입니다. 육종 프로그램의 효과를 높이고 생산성과 회복력이 더 뛰어난 새로운 농업 및 가축 품종을 만들어냄으로써 계산 육종은 이러한 수요를 충족하는 데 도움이 될 수 있습니다.
농업이 기후 변화에 중요한 역할을 하기 때문에 환경 친화적이고 지속 가능한 농업 방법에 대한 필요성이 점점 커지고 있습니다. 해충과 질병에 더 강하고, 물과 비료를 덜 사용하고, 온실 가스를 덜 배출하는 작물과 동물은 계산적 육종의 도움으로 개발될 수 있습니다.
고성능 컴퓨팅과 빅데이터 분석의 발전으로 인해 대량의 유전 및 표현형 데이터를 그 어느 때보다 빠르고 정확하게 분석할 수 있게 되었습니다. 육종가와 연구자에게 이는 계산 육종의 경제성과 가용성을 높였습니다. 데이터와 기술을 사용하여 작물과 가축 생산량을 개선하는 정밀 농업은 농부와 농업 기업 사이에서 인기를 얻고 있습니다. 다양한 성장 환경에 더 잘 적응하는 식물과 동물을 만들기 위해 계산 육종을 스마트 농업과 결합할 수 있습니다.
육종 시스템에서 유전 및 유전체 데이터를 사용할 때는 고려해야 할 윤리적, 법적 문제가 있습니다. 이로 인해 계산 육종 방법의 채택 및 적용이 더욱 복잡해질 수 있습니다. 또한 고품질 데이터의 가용성은 계산 육종 산업이 직면한 주요 문제 중 하나입니다. 품질이 좋지 않은 데이터로 인해 부정확한 예측과 신뢰할 수 없는 육종 결과가 발생할 수 있습니다.
하드웨어, 소프트웨어 및 인력에 대한 투자는 계산적 번식 기술을 구현하는 데 필요할 수 있습니다. 수단이 적은 소규모 조직이나 기업은 이로 인해 시장에 진입하기 어려울 수 있습니다.
정부, 학술 기관, 민간 기업은 모두 계산 육종 연구 및 개발에 상당한 투자를 하고 있습니다. 그 결과, 새로운 방법과 도구가 만들어져 육종 이니셔티브의 효과와 정확성이 높아졌습니다. 또한, 기술과 컴퓨팅 파워의 향상으로 육종 프로그램의 효과와 효율성을 높일 수 있는 새롭고 창의적인 육종 방법을 만들 수 있게 되었습니다.
농장과 농업 기업의 고유한 요구 사항을 충족할 수 있는 맞춤형 육종 프로그램에 대한 수요가 점점 더 커지고 있습니다. 육종자가 고객에게 가장 필수적인 특정 특성을 인식하고 선택할 수 있도록 함으로써 계산 육종은 이러한 수요를 충족하는 데 도움이 될 수 있습니다. 연구자, 육종자 및 산업 이해 관계자 간의 협업은 계산 육종 시장 추세가 데이터 가용성 및 품질과 같은 일부 과제를 극복하고 새로운 기술과 도구의 개발 및 채택을 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
보고서 측정항목 | 세부정보 |
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2031년 시장규모 | 미화 XX백만/10억 |
2023년 시장규모 | 미화 XX백만/10억 |
2022년 시장규모 | 미화 XX백만/10억 |
역사적 데이터 | 2020-2022 |
기준 연도 | 2022 |
예측기간 | 2024-2032 |
신고 범위 | 수익 예측, 경쟁 환경, 성장 요인, 환경 및amp; 규제 현황 및 동향 |
포함된 세그먼트 |
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다루는 지역 |
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회사 프로필 |
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유전적으로 다른 두 부모를 교배하여 원하는 특성을 가진 자손을 만드는 것을 잡종 육종이라고 합니다. 이 방법을 활용하면 작물 수확량, 질병 저항성 및 기타 중요한 특성이 증가합니다.
식물이나 동물의 DNA에 정확한 변화를 만들기 위해 CRISPR/Cas9 또는 기타 분자 도구가 사용됩니다. 이 방법을 사용하면 가뭄 저항성이나 더 높은 수확량과 같은 바람직한 특성을 가진 새로운 작물 품종을 생산할 수 있습니다.
이 기술은 가뭄 저항성이나 수확량 증가와 같은 바람직한 특성을 지닌 새로운 작물 품종을 만드는 데 사용할 수 있습니다.
원하는 특성을 지닌 새로운 작물이나 동물 품종을 생산하기 위해 유전 공학에는 한 생물체에서 다른 생물체로 유전자를 전달하는 과정이 포함됩니다.
콩과식물과 유지종자는 중요한 식품 및 사료 제품입니다. 계산 육종을 사용하면 수확량이 더 높고, 질병 저항성이 강화되었으며, 영양 프로필이 더 나은 새로운 품종을 만들 수 있습니다.
전 세계적으로 가장 인기 있는 작물 중 일부는 곡물과 시리얼입니다. 더 생산적이고, 특정 재배 환경에 더 잘 적응하며, 해충과 질병에 더 강한 새로운 품종은 계산적 육종을 사용하여 만들어질 수 있습니다.
과일과 채소는 인간이 소비하는 데 중요한 작물입니다. 계산 육종은 더 나은 풍미, 질감, 영양가를 가진 새로운 품종을 개발하는 데 사용될 수 있습니다.
글로벌 계산 육종 시장 분석은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카 지역별로 구분됩니다.
전 세계 인구의 절반 이상이 식량에 대한 수요가 더 큰 아시아 태평양 지역에 거주합니다. 이러한 수요를 충족하기 위해 계산 육종은 새롭고 생산적이며 회복성이 뛰어난 작물 및 가축 품종을 만들어낼 수 있습니다. 농업 기업과 농부는 작물 및 가축 생산량을 극대화하기 위해 새로운 기술을 도입하고 있으며, 이것이 아시아에서 정밀 농업이 인기를 얻고 있는 이유입니다. 특정 재배 조건에 더 적합한 식물과 동물을 만들기 위해 계산 육종과 정밀 농업을 결합할 수 있습니다.
많은 아시아 국가들이 계산 육종을 포함한 농업 연구 개발을 지원하고 있습니다. 예를 들어, 중국은 게놈 편집 및 게놈 선택과 같은 새로운 육종 도구와 기술을 만드는 국가 프로그램을 시작했습니다.
아시아는 기후 변화에 대해 가장 우려하는 지역 중 하나이며, 더욱 회복력 있고 지속 가능한 농업 방법을 만들어야 할 필요성이 커지고 있습니다. 질병과 해충에 더 강하고, 물과 비료를 덜 사용하고, 온실 가스를 덜 배출하는 작물과 동물은 계산적 육종의 도움으로 개발될 수 있습니다.
2021년에서 2026년 사이에 북미의 계산 육종 시장은 약 11%의 CAGR로 확대될 것으로 예상됩니다. 북미에서 농업이 환경에 미치는 영향에 대한 지식과 함께 지속 가능한 농업 방법에 대한 필요성이 높아지고 있습니다. 계산 육종을 사용하면 해충과 질병에 덜 취약하고, 물과 비료를 덜 사용하고, 온실 가스를 덜 배출하는 작물과 동물을 만들 수 있습니다.
북미에서는 많은 주에서 계산 육종을 포함한 농업 연구 및 개발에 자금을 지원하고 있습니다. 예를 들어, 미국 농무부(USDA)는 게놈 편집 및 게놈 선택과 같은 혁신적인 육종 도구 및 기술을 개발하는 것을 목표로 하는 여러 프로그램을 보유하고 있습니다.
IBM, Microsoft, Google을 포함한 몇몇 주요 기술 회사는 북미에 본사를 두고 있으며 인공 지능, 빅 데이터 분석, 고성능 컴퓨팅과 같은 분야에서 R&D에 상당한 투자를 하고 있습니다. 이러한 도구는 각각 계산적 번식의 필수적인 측면입니다.
SAP, Siemens, Atos를 포함하여 유럽에 본사를 둔 몇몇 주요 기술 회사는 인공지능, 빅데이터 분석, 고성능 컴퓨팅과 같은 분야에서 R&D에 상당한 투자를 하고 있습니다. 이러한 도구는 각각 계산적 육종의 중요한 부분입니다. 앞으로 몇 년 동안 유럽은 지속 가능한 농업 방법에 대한 수요 증가, 기술 발전, 정밀 농업 채택 증가, 정부 지원의 혼합 덕분에 계속해서 빠르게 확장될 것으로 예상됩니다.
2020년 - Indigo Agriculture는 계산 도구를 사용하여 식물 건강과 수확량을 향상시키는 작물 품종과 미생물 제품을 만드는 기업입니다. Indigo는 최근 농장 협동조합 Grow mark와 제휴하여 회원 농부의 생산성과 지속 가능성을 높이기 위한 노력의 일환으로 계산 육종 플랫폼을 회원 농부에게 제공하기로 발표했습니다.