모션 감지 조명 시장

시장 개요

글로벌 모션 감지 조명 시장 규모는 예측 기간 동안 약 7.3%의 CAGR 에 도달할 것으로 예상됩니다.

동작 감지 조명은 다양한 용도로 사용됩니다. 조명은 물체, 사람의 움직임을 감지하여 그에 따라 조명을 변경합니다. 동작 감지 조명은 1940년 Samuel Bagno가 발명했습니다. 처음에는 2차 세계 대전에서 적의 순간을 감지하는 데 사용할 목적으로 이 기술이 개발되었습니다. 이 기술에서는 적외선 센서를 사용하여 물체의 움직임을 감지합니다. 현재 동작 감지 조명은 가정 및 상업 시설의 보안 시스템, 실내 및 실외 조명의 에너지 절약 목적, 어려운 지역을 밝히는 등 여러 용도로 널리 사용됩니다. 동작 감지 조명에는 수동 적외선 센서와 능동 적외선 센서의 두 가지 유형의 동작 센서가 사용됩니다.

수동형 적외선 센서가 있는 동작 감지기 조명은 도둑, 의심스러운 사람, 범죄자, 큰 동물, 뱀으로부터 집을 보호하기 위해 실내 및 실외 보안에 사용됩니다. 이 조명은 누군가가 동작 감지기 조명으로 둘러싸인 구역을 방문하면 켜집니다. 방위 분야에서 동작 감지기 조명은 활성 및 수동형 적외선 감지기와 함께 제공되며, 의심스러운 활동을 추적하기 위해 더 나은 정확도를 위해 UV 조명을 방출하여 작동합니다. 자동차, 보안 의료, 전자, 인프라를 포함한 산업이 동작 감지기 시장 조명 산업을 주도하고 있습니다. 더 많은 산업이 다양한 목적으로 이 기술을 채택함에 따라 동작 감지기 조명 시장 점유율이 더욱 증가할 것으로 예상됩니다.

시장 동향

시장 동인

• 보안을 위한 신뢰할 수 있는 기술

동작 감지 조명의 목적은 실내 및 실외 보안을 강화하는 것입니다. 이 기술은 동작을 감지하여 특정 구역을 보호하는 데 효과적이었습니다. 조명이 사람들에게 경고를 보내면 범죄자, 의심스러운 사람, 도둑을 잡을 수 있습니다. 또한 야생 동물, 뱀도 감지하여 해당 구역으로 들어오는 것을 방지할 수 있습니다. 보안군 사무실, 유산지, 은행과 같은 민감한 장소는 이 기술로 보호할 수 있습니다. 경보 시스템은 사람들이 해당 구역으로 들어오는 것을 제한합니다. 신뢰성으로 인해 이 기술에 대한 수요가 증가했습니다.

• 다양한 산업의 채택

빠르게 성장하는 자동차 산업은 동작 감지 조명의 성장 문을 열었습니다. 이 조명은 저녁에 자동으로 헤드라이트를 켜고, 레인 센싱 와이퍼, 도어 잠금 해제 알림과 같은 자동화된 기능에 사용됩니다. 오늘날 고급 운전자 지원 시스템도 여러 기능에 동작 센서를 기반으로 합니다. 확장되는 인프라 산업은 동작 센서가 주차 조명, 보안 게이트 닫고 열기, 스마트 가전제품에도 사용됨에 따라 동작 감지 조명을 강화했습니다. 동작 감지 조명을 기반으로 하는 주변 조명이 소비자에게 채택되고 있습니다. 또한 이 조명은 에너지 효율적이고 신뢰할 수 있어 제품에 가치를 더합니다. 이러한 핵심 요소가 산업을 더욱 발전시킬 것으로 예상됩니다.

시장 제약

• 설치 비용이 더 높고 수명은 더 짧습니다.

동작 감지기 조명은 보안을 포함한 중요한 목적에 매우 유용하지만, 초기 비용이 많이 듭니다. 조명에 사용되는 LED는 비용이 더 많이 들고, 더 밝을수록 제품 비용이 더 많이 듭니다. 조명과 함께 제공되는 모드의 수도 제품 비용에 영향을 미칩니다. 조명에 포함된 모드가 높을수록 제품 가격이 올라갑니다. 조명이 자주 작동하면 회로가 저하되어 수명이 크게 줄어듭니다. 이러한 부정적인 측면은 동작 감지기 조명 시장 수요에 영향을 미쳐 일반적인 채택을 방해합니다.

시장 기회

• 연합 산업 확장으로 시장 활성화 가능

모션 감지 조명을 사용하는 산업은 기술이 발전함에 따라 빠르게 확장되고 있습니다. 전자 산업은 조명 부문에서 급속한 발전을 목격하고 있습니다. 일반 조명에서 주변 조명으로의 진전은 몰입적이었으며 모션 센서 조명은 매우 에너지 효율적이기 때문에 일반 조명의 대안이 될 수 있습니다. 스마트 홈 개념의 인기가 높아지면서 이 시장이 더욱 성장할 수 있습니다. 자동차 부문은 핵심 기능 중 일부에 대한 기술을 포함했으며 운전자 지원 시스템에도 추가할 것으로 예상됩니다. 의료 산업도 보안 및 편의성에 대한 지원을 위한 기술을 추가할 것으로 예상됩니다. 이러한 산업의 성장으로 모션 감지 조명 시장이 더욱 확대될 것입니다.

시장 범위

세그먼트 분석

유형별 세그먼트

• 수동적외선 센서

수동 적외선(PIR) 센서는 모션 감지 조명에서 가장 널리 사용되는 센서 유형입니다. 이 센서는 사람과 동물이 방출하는 체온 복사를 감지하여 모션 감지에 매우 효과적입니다. 일반적으로 가정, 사무실, 창고, 공공 장소와 같은 실내 및 실외 조명 애플리케이션에 사용됩니다.

• 진동 센서

진동 센서는 진동을 기반으로 움직임을 감지하도록 설계된 모션 감지 조명에 사용됩니다. 이러한 센서는 은행, ATM, 정부 시설과 같은 고도 보안 구역에서 사용됩니다. 또한 주차장 및 야외 계단과 같은 야외 조명 애플리케이션에도 사용됩니다.

응용 프로그램별 세그먼트

• 주거용

동작 감지 조명은 보안 및 스마트 홈 조명 목적으로 사용됩니다.

• 광고

상업 공간에서는 주차, 보안 목적, 민감한 장소를 보호하기 위해 동작 감지 조명이 사용됩니다.

지역 분석

글로벌 모션 감지 조명 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카 지역별로 구분됩니다.

북아메리카

북미는 모든 분야에서 가장 발달한 지역이며, 이 지역 주민들은 쉬운 삶을 위한 혁신을 선호하기 때문에 동작 감지 조명 시장에 더 많이 기여하고 있습니다 . 사람들은 일반 조명 대신 동작 감지 조명을 선택하고 있는데, 이는 다루기 쉽고 에너지 효율적이며 활동을 감지하여 안전을 제공한다는 가장 큰 장점이 있기 때문입니다. 또한 시장 리더들도 이 지역에 속해 있어 시장에 개발 범위를 추가했습니다. 또한 이 지역의 사람들은 시장을 활성화하는 일반적인 사물의 자동화에 의존하고 있습니다. 이 지역은 다른 지역에 비해 기술 도입이 더 빠르기 때문에 시장이 여기에서 상당한 성장을 이룰 것으로 예상됩니다.

유럽

유럽은 자동화를 대체하여 수동 작업을 줄이는 것을 선호하기 때문에 새로운 기술을 채택하는 데 일관성이 있습니다. 스마트 홈 개념이 유럽에서 주도되고 있기 때문에 동작 감지 조명이 일상 생활의 일부가 되었습니다. 사람들은 범죄자와 야생 동물이 집에 들어오지 못하도록 하는 이점 때문에 야외 보안을 위해 조명을 선호합니다. 또한 일상 생활에서 덜 사용되는 실내에서도 이 기술을 사용하고 있습니다. 보안 목적과 스마트 홈 개념은 이 지역 시장 성장을 위한 주요 원동력입니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 성장 지역이며, 인도, 중국, 일본과 같은 국가들은 새로운 기술과 업데이트된 기술을 빠른 속도로 도입하고 있습니다. 인구의 가처분 소득 증가, 사물 자동화에 대한 관심이 이 지역 시장을 주도하고 있습니다. 자동차, 전기 산업은 인도, 중국, 일본이 연구개발을 선도하는 국가이기 때문에 이 지역에서 발전하고 있습니다. 긍정적인 시장 성장 추세로 이 지역은 향후 몇 년 동안 모션 감지 조명을 선도할 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카 지역은 새로운 기술을 도입하는 데 주저해 왔습니다. 이 지역의 국가들은 불안정성, 핵심 지역의 최소 개발 등 여러 가지 문제에 직면해 있습니다. 보안, 일상생활의 편의성을 포함한 응용 분야를 가진 동작 감지기 조명은 이 지역 전체에 걸쳐 제품 도달 범위를 개선할 수 있습니다. 중동의 보안 문제는 매우 우려스러운데, 이는 시장으로 가는 길을 열 수 있습니다. 앞으로 몇 년 동안 이 지역은 적당히 성장할 것으로 예상됩니다.

주요 플레이어

1. 세니소바
2. 엘지
3. 씨줄
4. 오스람
5. 지멘스
6. 파나소닉
7. 지.에.지.

최근 개발 사항

2023년 1월 - 벽면형 스마트 잠금장치 분야를 선도하는 Securam은 레이저 기반 동작 감지 및 주변 광 감지 기능을 갖춘 벽면형 스마트 조명 제어 제품, Wi-Fi 기반 켜기/끄기 스위치 및 디머 제품군을 출시하여 동작 감지 조명 시장에 진출한다고 발표했습니다.

2022년 4월 - 레이더 센서 개발에 참여하는 시장 리더 중 하나인 InnoSenT GmbH가 모션 감지용 새로운 레이더 센서인 IMD-2022를 출시했습니다. 이 레이더 센서는 거리와 각도를 측정하여 물체를 찾을 수 있습니다.