광자 뉴런 칩 시장

시장 개요

글로벌 광자 뉴런 칩 시장 규모는 예측 기간 동안 약 38%의 CAGR 로 상당히 성장할 것으로 예상됩니다.

광자 뉴런 칩은 전기를 사용하지 않고 데이터를 처리하는 일종의 컴퓨터 칩입니다. 잠재적으로 이러한 종류의 마이크로프로세서는 기존 칩보다 더 빠르게 작동하고 에너지를 덜 사용할 수 있습니다. 뇌의 기능을 모방할 수 있는 시스템인 광 신경망은 이전에 광자 뉴런 장치를 사용하여 프로토타입이 제작되었습니다. 자율 주행차, 머신 러닝, 인공 지능은 광자 뉴런 장치의 잠재적 용도 중 일부입니다. 시장 확대는 인공 지능(AI)과 머신 러닝을 활용하는 애플리케이션에 대한 수요가 증가한 데 기인할 수 있습니다. 데이터 처리 및 이미지 인식 애플리케이션에서 광자 신경 모사 회로의 사용이 증가하는 것은 이 시장 확대를 주도하는 또 다른 요인입니다.

시장 동향

시장 동인

• 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 응용 프로그램이 점점 더 대중화되고 있습니다. 머신 러닝과 인공 지능 응용 프로그램의 효율성은 광자 뉴런 칩을 통해 상당히 개선되어 더 빠르고 효과적일 수 있습니다. 이러한 용도가 계속해서 수용되고 사용됨에 따라 광자 뉴런 칩에 대한 필요성이 증가할 것으로 예상됩니다.
• 현재의 고성능 컴퓨팅 방법이 물리적 제약에 접근함에 따라 새로운 고성능 컴퓨팅 방법에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 고성능 애플리케이션은 광자 뉴런 칩에 끌리는데, 이는 상당히 빠르고 효과적인 처리에 대한 약속이 있기 때문입니다.
• 더욱 복잡하고 강력한 광자 뉴런 칩의 제조는 새로운 광자 재료와 제조 방법의 발명으로 가능해졌습니다. 광자 뉴런 칩의 기능은 이러한 기술이 발전함에 따라 증가할 것으로 예상됩니다.

시장 제약

• 높은 개발 비용

광자 뉴런 칩을 설계하고 생산하는 데 드는 비용으로 인해 소규모 기업이나 조직에서는 이를 사용하지 못할 수 있습니다. 이는 가능한 시장의 규모를 줄이고 혁신을 늦출 수 있습니다.

• 지식과 이해의 부족

광자 뉴런 칩에 관심 있는 소비자는 광자학이 비교적 젊고 복잡한 분야이기 때문에 지식과 이해가 부족할 수 있습니다. 이는 시장 확장을 방해하고 채택을 늦출 수 있습니다.

시장 기회

• 에너지 효율성

컴퓨팅에서 에너지 소비가 점점 더 중요한 요소가 되면서, 광자 뉴런 칩은 낮은 전력 소비로 인해 다양한 응용 분야에 적합한 솔루션이 될 수 있습니다.

• 머신 러닝 및 인공 지능 응용 분야의 흥미로운 발전

인공 지능과 머신 러닝(ML) 애플리케이션이 계속 개발됨에 따라 이러한 기술을 처리할 수 있는 장비에 대한 기회가 증가할 것입니다. 광자 뉴런 칩의 등장은 회사가 애플리케이션의 효과와 효능을 개선하여 해당 분야에서 경쟁 우위를 확보할 수 있는 흥미로운 기회를 제공합니다.

신경형 컴퓨팅 및 인공 지능(AI)에 대한 애플리케이션에 대한 강조가 커지고 있는 것은 광자 뉴런 칩 시장의 주요 트렌드 중 하나입니다. 기존의 전자 칩과 비교할 때 광자 뉴런 칩은 더 빠른 처리 시간과 더 낮은 전력 소비를 포함한 여러 가지 이점을 제공합니다. 따라서 AI의 신경망, 머신 비전 및 자연어 처리 애플리케이션에 사용하기에 적합합니다.

시장 범위

세그먼트 분석

유형별 세그먼트

• 신호 처리

아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하는 과정과 그 반대의 과정을 신호 처리라고 합니다. 신호 처리에서는 데이터가 단일 장치에서 다른 장치로 흐르기 전에 다양한 방법을 적용합니다. 이 칩의 주요 목적은 출발지에서 목적지로 이동하는 광선의 패턴을 감지, 식별 및 분류하는 것입니다.

• 데이터 처리

새로운 정보를 생성하기 위해 데이터를 배열, 수정 및 변경하는 행위를 데이터 처리라고 합니다. 이는 합성 신경망의 개발을 돕는 광자 신경모사 칩의 중요한 구성 요소입니다. 이 기술을 사용하면 뇌의 뉴런과 시냅스의 행동을 모방할 수 있습니다.

• 이미지 식별

사진에서 사물, 사람, 장소, 활동을 인식하는 과정을 이미지 인식이라고 합니다. 이미지의 식별, 분류, 해석은 인공 지능의 또 다른 분야입니다. 광자 신경형 칩은 전력을 사용하지 않고 데이터를 처리하는 이미지 인식 장치입니다. 따라서 기존 이미지 인식 시스템에 비해 더 빠르고 효과적입니다.

응용 프로그램별 세그먼트

• 비행

광자 뉴런 칩은 항공 분야의 온보드 시스템의 기능과 효율성을 향상시키는 데 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 여러 항공기 시스템이나 비행 제어 시스템의 센서에서 수집한 데이터를 분석하는 데 적용될 수 있습니다.

• 통신

광자 뉴런 칩은 통신 부문의 저장 시설과 네트워크 구조의 효율성을 높이는 데 활용될 수 있습니다. 또한 라우터와 스위치와 같은 통신 도구와 장비의 효율성을 높이고 개선하는 데 활용될 수도 있습니다.

• 자동차

광자 뉴런 칩은 자동차 분야의 자율 및 고급 운전자 지원 시스템(ADAS)에 활용될 잠재력이 있습니다. 예를 들어, 센서 및 처리 시스템에 포함되어 항목 감지 및 인식의 속도와 정밀도를 높이거나, 자율적으로 선택을 하기 위한 최첨단 신경망을 만드는 데 활용될 수 있습니다.

지역 분석

글로벌 광자 뉴런 칩 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카 지역별로 구분됩니다.

북아메리카

수익 점유율 측면에서 북미는 2017년 세계 시장을 지배했습니다 . 광자 신경모사 칩을 만드는 데 참여하는 플레이어와 연구 시설의 확산이 확장의 원인으로 지적될 수 있습니다. 또한 예측 기간 동안 이러한 칩 개발에 대한 회사 투자가 증가하면서 지역 확장이 촉진될 것으로 예상됩니다.

유럽

유럽에서 광자 뉴런 칩 판매가 크게 증가할 것으로 예상됩니다. 신경 컴퓨팅과 AI에 대한 호기심이 증가하는 것 외에도 이 지역은 연구 개발 자금 조달의 오랜 역사를 가지고 있습니다. 영국, 프랑스, 독일이 이 산업의 주요 참여자가 될 가능성이 큽니다.

아시아 태평양

광자 뉴런 칩에 대한 전 세계적 수요는 이 지역에서 상당히 증가할 것으로 예상됩니다. 세계에서 가장 큰 전자 회사 중 다수가 이 지역에 기반을 두고 있으며, 발명과 개발에 큰 중점을 두고 있습니다. 한국, 일본, 중국이 이 시장에서 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

주요 플레이어

1. 응용 뇌 연구
2. 브레인칩 홀딩스
3. 휴렛팩커드엔터프라이즈
4. 삼성그룹
5. IBM 주식회사
6. 일반적인 비전
7. 인텔 주식회사

최근 개발 사항

• 캘리포니아 버클리 교육 기관과 인텔의 전문가들은 2021년 11월에 새로운 광자 뉴런 칩을 개발했다고 밝혔습니다. 이 칩은 이전 모델보다 최대 20배 더 빠르게 데이터를 처리할 수 있습니다. 이 혁신을 통해 더욱 정교한 AI와 컴퓨터 애플리케이션의 미래 개발이 이루어질 수 있습니다.
• 유럽 위원회는 2021년 9월에 향후 7년 동안 광자 뉴런 칩을 포함한 최첨단 기술을 만드는 것을 목표로 하는 새로운 연구 프로그램에 20억 유로를 투자할 것이라고 선언했습니다. 이 프로그램은 유럽에서 창의적 사고와 경쟁력을 높이기 위한 더 큰 추진의 일부입니다.