По данным Reed Intelligence , среднегодовой темп роста рынка программного обеспечения для моделирования в прогнозируемый период составит приблизительно 13,3% .
Программное обеспечение для моделирования — это инструмент, который можно использовать для создания среды реального времени для оценки эффективности и жизнеспособности различных предметов и процедур. Такие преимущества, как сокращение расходов на производство и снижение расходов, связанных с обучением, будут способствовать росту рынка программного обеспечения для моделирования. Кроме того, инструменты моделирования необходимы для анализа воздействия различных типов военного оружия. Они также помогают автопроизводителям определять оптимальные прототипы транспортных средств для снижения выбросов CO2.
Способность программного обеспечения для моделирования экономить производственные затраты привела к его широкому внедрению различными предприятиями. Программа помогает в разработке нескольких моделей и тестировании этих моделей. Кроме того, она помогает реализовать безошибочный вывод в производственном процессе, что помогает избежать производства дефектных изделий и затрат, связанных с производством этих продуктов. Кроме того, она помогает сэкономить время, затрачиваемое на задачи исследований и разработок. Ожидается, что расширение всех этих факторов будет способствовать расширению рыночных драйверов.
Одним из основных факторов, влияющих на размер рынка программного обеспечения для моделирования, является растущая популярность автономных и электрических транспортных средств (EV) из-за растущих экологических и устойчивых проблем. Производители тестируют производительность и эффективность этих автомобилей с помощью программного обеспечения для моделирования, которое имитирует реальные условия. Кроме того, программа способствует разработке прототипов, виртуальному тестированию и производству безошибочной продукции, предотвращая производство дефектных товаров. Кроме того, она минимизирует время, необходимое для задач исследований и разработок (R&D), что увеличивает общие продажи компании.
Аэрокосмическая и оборонная промышленность является одним из крупнейших конечных пользователей моделирования. Эта отрасль использует моделирование и имитацию для различных задач, включая подготовку отдельных солдат, проведение совместных учений, создание оперативных планов, разработку доктрины и тактики, а также проверку различных структур сил.
В последние годы наблюдается рост числа людей, использующих инструменты ИИ. Производители по всему миру вкладывают средства в исследования и разработки технологий, связанных с ИИ. Использование методик виртуального тестирования, которые включают наблюдение за поведением этих устройств с поддержкой ИИ в сценариях реального времени, является частью процесса тестирования этих устройств с поддержкой ИИ.
Широкое внедрение этой передовой технологии искусственного интеллекта обеспечит значительный рост рынка программного обеспечения для моделирования.
Разработчики и тестировщики столкнулись с проблемой, при которой имитационная модель хорошо работала во время тестирования, но не могла нормально функционировать в среде реального времени. «Утечка данных» относится к ошибке, которая возникает при совместном использовании информации из тестового набора и обучающего набора. Утечка данных приводит к тому, что процесс моделирования выдает неожиданно высокий результат, что направляет бизнес в неправильном направлении для реализации этих результатов в реальных сценариях. В результате компания понесет полные убытки. В результате этого останавливается расширение компаний, производящих программное обеспечение для моделирования.
Программное обеспечение для моделирования, функционирующее в синтетической среде, позволяет фирмам тестировать новые идеи, максимально увеличивая производительность компьютеров и улучшая понимание и принятие решений пользователями. В результате оно широко используется во многих жизненно важных отраслях, таких как производство, здравоохранение, аэрокосмическая промышленность и туризм, среди прочих, способствуя росту рынка программного обеспечения для моделирования. Кроме того, рынок расширяется благодаря технологическим достижениям, таким как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение в программном обеспечении для моделирования, чтобы повысить эффективность и оптимизировать товары.
Рынки здравоохранения и фармацевтики являются примерами отраслей, переживающих быстрый рост во всем мире. Компании увеличивают инвестиции в свои научно-исследовательские и опытно-конструкторские подразделения для улучшения и внедрения инноваций в свою продукцию. Для запуска новых фармацевтических продуктов фармацевтические компании проводят больше клинических испытаний, делают новые терапевтические открытия и разрабатывают вакцины. Использование программного обеспечения для моделирования улучшает клинические процедуры. Развивается потенциал новой инфекционной эпидемии, что, как ожидается, будет стимулировать расширение рынка, что, в свою очередь, повышает спрос на обучение с помощью программного обеспечения для моделирования для работников здравоохранения.
Показатель отчета | Подробности | Объем рынка к 2031 году | ХХ миллионов/миллиардов долларов США | <тр>Объем рынка в 2023 году | ХХ миллионов/миллиардов долларов США | <тр>Объем рынка в 2022 году | ХХ миллионов/миллиардов долларов США | <тр>Исторические данные | 2020-2022 |
---|---|
Базовый год | 2022 |
Период прогноза | 2024-2032 |
Охват отчета | Прогноз доходов, конкурентная среда, факторы роста, окружающая среда и усиление; Нормативно-правовая база и тенденции |
Охваченные сегменты |
|
География охвата | <тд>
|
Профили компаний |
|
Локальное программное обеспечение устанавливается локально на ПК и серверах, принадлежащих вашей компании на месте. Использование программного обеспечения, установленного на серверах компании, выгодно для предприятий, которые ценят конфиденциальность своей информации и принимают меры для ее защиты от доступа хакеров.
Доступ к облачному программному обеспечению осуществляется через веб-браузер, и оно размещается на сервере поставщика программного обеспечения. Поскольку программное обеспечение хранится в облаке, выполнение обслуживания и обновлений в ответ на конкретные запросы клиентов значительно упрощается. Программное обеспечение, размещенное в облаке, имеет множество потенциальных применений, включая исследования и разработки, а также обучение и разработку.
Автономные транспортные средства и электромобили растут в этом секторе. Автопроизводители используют реальные симуляции для проверки эффективности и производительности этих транспортных средств. Использование программного обеспечения для моделирования позволяет автопроизводителям тестировать несколько вариантов транспортных средств в различных условиях вождения и в различных условиях вождения, прежде чем определить и завершить оптимальный прототип транспортного средства. В результате многие компании решили пойти дальше и установить решения программного обеспечения для моделирования в своих предприятиях в полном объеме.
Производительность запланированной производственной системы можно предсказать с помощью программного обеспечения для моделирования, которое также можно использовать для оценки возможных решений любых проблем, обнаруженных в конструкции системы. Благодаря этому моделирование производства стало чрезвычайно конкурентоспособным навыком. Оно позволяет компаниям тестировать различные сценарии перед покупкой инструментов, резервированием мощностей или координацией дорогостоящих производственных ресурсов. Производитель может избежать трудностей в процессе производства, используя программное обеспечение для моделирования для определения того, что требуется. Это также помогает производителю сократить объемы необходимой переработки и доработки.
Глобально высокие расходы на аэрокосмическую и военную сферу создали возможность для новых технологических разработок и их применения. Одной из таких разработок является технология моделирования. Во время подготовки солдат военные часто участвуют в военных играх, требующих технологии программного обеспечения для военного моделирования. Аэрокосмическое моделирование является неотъемлемым компонентом широкого спектра исследовательских проектов, выполняемых в Исследовательском центре NASA. Эти проекты включают проектирование аэрокосмических аппаратов, систем и операций; изучение человеческих аспектов; расследование авиационных происшествий; и исследования по повышению безопасности и эффективности полетов.
Поскольку энергетический сектор быстро переходит к новому, более устойчивому энергетическому балансу, технология моделирования помогает ускорить разработку низкоуглеродных технологий, одновременно повышая производительность, надежность, безопасность и воздействие на окружающую среду более традиционных источников энергии. Горнодобывающие отрасли могут экономить расходы и устойчиво повышать производительность с помощью технологии моделирования. Поддержка посредством моделирования для улучшения процессов, прогнозирования поведения и оценки производительности оборудования, фактически начиная с этапа проектирования и продолжая эксплуатацией активов. Расширенное моделирование позволяет прогнозировать и оценивать производительность различных операционных сценариев для горнодобывающей промышленности, включая металлургическое восстановление, потребление воды, энергии и химикатов, воздействие на окружающую среду и экономическую ценность.
Глобальный рынок программного обеспечения для моделирования сегментирован по регионам: Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка.
Спрос на достижения в области программного обеспечения для моделирования самый высокий в Северной Америке , первой по величине стране мира. Различные приложения, включая моделирование и тестирование автономных и электрических транспортных средств, а также моделирование интеллектуальной мобильности, инфраструктуры и управления дорожным движением в различных городах Северной Америки, способствуют расширению рынка программного обеспечения для моделирования. Кроме того, они инвестируют в разработку вакцин, клинические исследования, открытие новых лекарств и оборудования, которые внесли значительный вклад в расширение технологии программного обеспечения для моделирования.
Что касается технологического развития, Европа является вторым наиболее развитым регионом в мире. Германия и Великобритания быстро принимают новые технологические разработки и отвечают за расширение рынка программного обеспечения для моделирования. Ключевыми факторами, которые отвечают за рост рынка программного обеспечения для моделирования в этом регионе, являются растущее использование технологий искусственного интеллекта и расходы на оборону.
Азиатско-Тихоокеанский регион является третьим по величине с точки зрения быстрого роста принятия инструментов моделирования различными производственными предприятиями для разработки, моделирования, изучения и тестирования следующего поколения автомобилей, а также для улучшения дискретного производственного процесса. Кроме того, прогнозируется, что быстро растущий сектор проектирования электрооборудования и микросхем в таких крупных странах, как Китай, Япония, Индия и Южная Корея, среди прочих, будет способствовать расширению Азиатско-Тихоокеанского региона.
Область клинического моделирования в Латинской Америке в последнее время достигла значительного прогресса. Растущая тенденция в университетах Латинской Америки, основанное на моделировании медицинское образование направлено на соблюдение высоких стандартов качества для лучшего обучения и развития клинических навыков, человеческого фактора и критического мышления как части важного процесса академической специализации.
Более продвинутая технология моделирования требуется в связи с растущей важностью сокращения времени производства, повышения производительности транспортных средств, обеспечения безопасности рабочих на заводах и повышения уровня удовлетворенности конечных пользователей. В результате быстрорастущий автомобильный сектор во многих сильных экономиках на Ближнем Востоке и в Африке представляет собой важную возможность на рынке программного обеспечения для моделирования автомобилей.
Компания PTC Inc. выпустила девятую версию своего программного обеспечения Creo CAD, которое в настоящее время доминирует в отрасли. Creo 9 позволяет инженерам создавать самые инновационные концепции продуктов в более короткие сроки, используя передовые технологии, такие как генеративное проектирование, моделирование в реальном времени и аддитивное производство.
Ansys Discovery — это программное обеспечение для 3D-моделирования, доступ к которому можно получить через облако, которое помогает пользователям рассчитывать и находить правильные решения для важных задач проектирования. Программное обеспечение включает возможности, которые помогают повысить производительность и продуктивность, устраняя длительное время ожидания результатов моделирования. Это помогает сократить общее время ожидания. Оно предоставляет такие возможности, как структурный анализ, оптимизация топологии, проектирование и геометрическое моделирование, а также множество других функций.
"Найдите новые возможности получения дохода"